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体育游戏app平台制造商正在将东说念主工智能引入其过程中-开云(中国)Kaiyun·体育官方网站-登录入口

发布日期:2025-09-01 04:37  点击次数:107

体育游戏app平台制造商正在将东说念主工智能引入其过程中-开云(中国)Kaiyun·体育官方网站-登录入口

(原标题:芯片制造体育游戏app平台,AI局限性突显)

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英特尔、Global Foundries等行业大厂高管商讨了半导体行业继承东说念主工智能以更快获取后果时所面对的挑战。

制造商正在将东说念主工智能引入其过程中,以提高服从并获取竞争上风。

本周举行的行业会议上,高管们示意,最终,通过机器东说念主、数据和软件的正确组合,不错完毕都备自主的半导体晶圆厂或过程,从而开释东说念主力来与东说念主工智能扫数惩处问题。

在纽约奥尔巴尼举行的先进半导体制造大会上,来自英特尔、EMD、格芯和其他计较机芯片公司的指令东说念主计议了他们对东说念主工智能的愿景。他们还谈到了跟着该技巧在扫数行业应用的不停增长,该技巧面对的挑战和局限性。

从数据稀缺问题到幻觉问题,以下是行业指令者在东说念主工智能方面面对的一些要害狂放。

详情从那儿获取东说念主工智能的价值

现在,ChatGPT 等大型谈话模子不错生成访佛东说念主类的文本并扩充与谈话关系的任务。一些器用不错生成视频、图像致使代码,而其他样貌的东说念主工智能不错创建工场车间的数字复成品,处理重迭性任务或通过计较机视觉矫正质料限度。

东说念主工智能在芯片制造中的应用后劲无穷。然而,跟着各大公司竞相将东说念主工智能技巧融入其运营,它们可能会堕入在不了解其若何提高性能的情况下就奏凯使用器用的陷坑。

“东说念主们老是心爱吹捧东说念主工智能。一切都是东说念主工智能。咱们想用东说念主工智能作念点什么,但咱们过问的资金并莫得带来相应的价值,”EMD Technologies 宇宙工场运营和数字化转型专揽 Safa Kutup Kurt 在一次会议小组商讨中说说念。“咱们需要找到这种均衡,咱们需要实在极力于惩处决策的可彭胀性并创造价值。”

库尔特补充说念:“若是咱们无法量化它,那么就很难扩大范围。”

东说念主工智能的“可阐明性”

东说念主工智能器用不错提供惩处决策的谜底,但辘集它们得出论断的原因却很辣手。

英特尔公司高等自动化和分析工程师 Jason Komorowski 在小组商讨中示意:“提高这些模子的可阐明性和诞生信任是它们需要发展的伏击阶梯。”

“咱们弗成仅仅给东说念主们一个黑匣子,然后说你输入你想要的东西,它就会告诉你需要作念什么。对吧?咱们必须大致阐明它,了解哪些功能正在被使用,以及咱们若何构建和作念出决策,”科莫罗夫斯基补充说念。

改善合作伙伴在东说念主工智能方面的合作

公司往往专注于本身组织里面的先进技巧矫正。格芯宇宙流片和掩模运营副总裁 Pawitter Mangat 示意,这类问题更容易惩处。Mangat 补充说念,最具挑战性的是让公司与合作伙伴在扫数端到端阛阓的技巧上保握一致。

“咱们都有各自的工艺过程,但也有各自的模子,”Mangat 说说念。“从这个角度来看,若何优化呢?也即是说,咱们莫得针对格芯、英特尔或其他公司定制的惩处决策,对吧?我以为这才是最大的挑战地点。若是咱们领有一个允许咱们进行暗影处理的工艺过程,或者至少详情咱们在某些模子中保握一致的基准,那么咱们都能从中受益。”

数据稀缺

除了加强配合以外,数据可用性和可捕快性也将成为率先和翻新的挑战。

爱达荷国度施行室的数据科学家罗斯·昆茨在小组商讨中示意,东说念主工智能模子需要大都数据能力有用运转而不受互异影响,而公司平淡不肯意与他东说念主分享独到数据。

“莫得哪个单一的模子大致实在地提供最好收尾,”昆兹说说念。“ChatGPT 不会在每个过程中都提供最好收尾。因此,模子必须具备某种谨慎性,以便咱们大致跨行业进行相比,并拓荒出……大致应用于多种范围的表率。”

东说念主工智能模子的考证

东说念主工智能模子的功能也曾取得了很猛发达,但数据考证仍然是一个挑战。

“咱们常常在新闻里看到对于东说念主工智能系统产生幻觉的报说念,对吧?”科莫罗夫斯基说。“若是莫得亲眼看到有东说念主说‘是的,这很有利念念意念念’,就很难考证谜底是否正确。因此,这些模子的考证礼服存在局限性。”

诚然东说念主工智能在改善车间运营方面也曾取得了发达,举例创建数字零件库存以减少销耗和运转齐全的工场模拟,但要充分专揽先进技巧,还有许多责任要作念。

科莫罗夫斯基示意,需要进行更多推敲和拓荒,以确保这些模子大致生成更详情味的收尾,而不是概荒诞的收尾。他还强调,需要提妙手工智能的“可阐明性”,并加强供应商和客户之间的交叉配合。

科莫沃斯基示意,跟着创建圭臬化平台和分享时势的发达,这为英特尔和其他公司在扫数工场车间使用东说念主工智能开辟了新阶梯,“因此咱们不消每次都重新创建它,这是一个庞杂的鼓动要素。”

https://www.manufacturingdive.com/news/limitations-of-ai-in-materials-manufacturing-semiconductor-robotics-chips/747632/

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